MLOps

MLOps (Machine Learning Operations) bezeichnet die Disziplin, die sich mit der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen beschäftigt. Ziel ist es, die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen effizient und skalierbar zu gestalten. MLOps umfasst Prozesse wie Datenvorbereitung, Modelltraining, Deployment und Monitoring, um eine kontinuierliche Verbesserung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.